1. 부동산을 취득 시 발생하는 비용- 취득세- 등기료 2. 부동산을 보유 시 발생하는 비용- 재산세 3. 살면서 발생하는 비용- 주민세- 건강보험료 추후 종합부동산세 낼 금액을 확인후 추가 매수 필요

1. 인강은 최대한 빨리 듣기- 가볍게 개요 및 큰 목차를 탐독하고 스토리를 만들어 목차를 암기함- 하루 목표 챕터 3으로 설정하면 보통 인강 11개를 수강 / 110강 분량의 과목이면 12일을 넘기지 않는다.- 수강시에는 가볍게 들으며 느낌을 가져간다. 기출문제 풀이는 스킵한다.- 중요 부분 또는 안중요 부분을 별도로 체크하며 시험에 안나오지만 어쩔 수 없이 강의하는 부분은 과감하게 스킵한다. 2. 인강 종료 후 학습- 개요를 보면 추후 이어질 목차의 내용들이 보이며 동시에 소 목차들을 이해한다.- 인강에서 알려준 중요한 부분을 위주로 본다. 시험에 안나오는 부분은 안본다.- 예제를 품으로써 나의 지식이 올바르게 정착했는지 확인한다.(개념 / 원리 등) - 제일 중요- 예제에서 미흡한 지식은 본문을 본..

08월 관리비 정산 결과 전월대비 7만원의 증가세를 보였다.매 1시간 마다 평균 200건 이상의 모델을 학습 및 추론 과정을 하다보니 이와 같은 결과가 발생한 것 같다.에어컨을 24시간 1년에 8개월을 틀어도 16만이던 관리비가 25만원으로 증가했다니 놀랄 수 밖에 없었다.

주식을 하면서 공부(배움)에 대하여 생각난 것이 있어서 글을 작성해 본다. 주식은 하나의 생명체와 같아서 방향성을 예측하기 힘들며 대응의 관점에서 바라보아야 한다.생명체라 함은 심리적 상태를 내포하고 있으며 사고싶다 팔고싶다의 감정이 있다.이에 대한 상한선과 하한선으로 매물대가 있으며 이 선들을 돌파 시 상승 및 하락을 볼 수 있다.이 원리에 착안함에 따라 원하는 매물대에 오면 매수 매도하는 전략으로 주식을 진행하고 있다. 이를 적용하기 위해서는 분할 매수 매도를 통하여 심리적 저항을 넘거나 넘지 못할 경우를 대비할 수 있다.상단 저항선에서 5% 전후로 분할 매도를 계획한다면 심리적 저항선을 맞고 주가가 하락하여도 절반 이상은 매도에 성공 가능하다. 상승돌파 시 더 많은 이익을 취할 수 있다. 시간이 지..

내가 제일 잘하는 학습의 분야에서는 나는 다음과 같이 행동했다. 몇일 몇날을 그냥 하게되는 프로그래밍의 경우끊임 없는 자료 탐독행동해보기 내가 해야하는 학습의 분야에서는 나는 다음과 같이 행동했다. 공부해야하는 과목의 경우끊어지는 자료 조회행동안하기 왜 이런 현상이 있을까? 라고 생각해보니 하나의 결과가 나왔다. 내가 흥미있다고 생각되어 궁금한 것의 차이 었다. 나는 해야하는 일에 흥미가 있다고 생각하여 끊임없는 지적 탐구심을 높이기로 했다.

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CNN 공포 탐욕 지수를 기반으로 올 3월이후 발생된 게시글 5만건 이상을 AI 학습했습니다.재미로 보는 지수이니 게시판 분위기 과열 양상 체크 정도로만 보면 좋을 것 같습니다. 게시물들의 평가치를 가중평균하여 매 정각에 미주미 지수(0~100)가 갱신 산출됩니다. 즉, 게시글들의 온도라고 생각하면 쉽습니다. 하락장에서 많이 나오는 게시물들이 출현하면 지수가 하락됩니다.실제 공포탐욕 지수랑 비교했을 때 과도한 게시판 분위기라고 판단할 수 있습니다. 마치, 대공황 직전 구두닦이 소년 신호처럼 미리 알아보는데 도움이 되지않을까 싶습니다.  지표를 보는 방법은 공포 탐욕 지수와의 상대적인 수치로 보면 됩니다. 하락장 : 과한 공포 심리 반영(공포탐욕 지수 > 미주미 지수)ex) [FEAR/32] 내일 나스닥 ..

후기CPU 대비 GPU는 진짜 100배는 체감상 빠른 속도로 학습 처리가 된다.메모리에 데이터를 올려서 진행하는 중인데 GPU는 순간 순간 많이사용된다. CNN 공포탐욕지수를 일자별로 세팅하여 그 기간에 발생한 게시물의 제목을 해당 가중치로 적용하였다. 즉 특정 문장이 등장하면 공포장이라던가 탐욕장에서 자주 보였던 게시글로 보아 호들갑 또는 다음장을 예측하는 인간 지표로 만들 수 있을 것이다.  전체 데이터 학습인 Epoch는 50회로 설정하였고 정확도는 점점 향상되는 양상을 보인다. 총 학습 시킨 데이터는 5만건으로 네이버의 무한스크롤 시 사용되는 API를 활용했다. 한번 호출 시 50개의 데이터를 확보할 수 있었으며 최대 1000페이지까지 조회 사이클이 도는 것으로 보아서 카페 하나당 5만건 획득이 ..

인공지능 모델을 적용하여 공포 탐욕 구간에서의 게시글의 상관관계를 통하여 자체 지수를 만들었다. 백엔드 파이썬 api에 엔드포인트 설정하여 학습 및 질의를 할 수 있도록 하였다.피그마를 통하여 디자인을 수정하고 SVG에 바늘의 좌표를 측정하여 변수에 맞게 rotate를 적용했고 해당 칸에 진입하면 tailwindcss animate로 반짝 효과를 주었다. 12시간 정도 소요된 것 같다. 앞으로 할 일은 공포 탐욕 인덱스 수치에 맞춰서 카페 게시글을 수집하여 학습 후 신규 데이터에 대해서 그 결과를 반영하는 것이 남아있다.  맨아래 AI에게 학습 시킬 수 있다. https://www.mezoo.me/ 미주미 지표 - mezoo.me인간지표를 추종합니다.www.mezoo.me