[정보] XDR과 EDR의 차이
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🤖정보보안/💙블루팀
XDR(Extended Detection and Response)와 EDR(Endpoint Detection and Response)는 모두 보안분야에서 사용되는 용어이며, 주로 공격 탐지 및 대응에 사용됩니다. EDR은 엔드포인트에서 발생하는 보안 이벤트를 탐지하고 분석하여 대응하는 솔루션입니다. 보통 안티바이러스, 침입방지시스템(IPS), 로그분석 등과 같은 다른 보안 솔루션과 통합하여 사용됩니다. 반면에 XDR은 EDR과 유사하지만, 더 확장된 범위의 보안 이벤트를 탐지하고 대응하는 솔루션입니다. XDR은 여러 종류의 보안 이벤트 데이터를 수집하고 분석하여, 공격의 범위와 영향력을 파악하고, 보안 이벤트들 간의 상관관계를 분석하여 통찰력 있는 대응 전략을 수립합니다. 따라서 XDR은 EDR을 포함하..
[정보] 웹 방화벽 ip 차단 시 주의 사항
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IP 차단은 웹 방화벽에서 매우 일반적인 방법 중 하나입니다. 그러나 소스 IP를 기반으로 불필요하게 차단되는 경우가 있을 수 있으므로 몇 가지 고려해야 할 사항이 있습니다. 이러한 고려 사항은 다음과 같습니다. 프록시 서버에서 오는 요청일 수 있으므로, 실제 IP와 다른 IP를 보낼 수 있습니다. 따라서 다른 보안 방법을 사용하여 정확한 IP를 확인할 필요가 있습니다. IP 차단으로 인해 다른 사용자들도 차단될 수 있으므로, 특정 IP 주소가 악성 행동을 하는 경우에만 차단하는 것이 좋습니다. 공격자가 IP 주소를 변경하는 경우가 많으므로, 다른 보안 방법을 사용하여 공격을 방지하는 것이 좋습니다. IP 주소가 변동적이거나 동적으로 할당되는 경우, 매우 일시적인 차단으로 인해 불만을 불러 일으킬 수 있..
[정보] 디지털 포렌식이란
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🤖정보보안/💙블루팀
디지털 포렌식은 디지털 기기나 미디어에서 발견되는 디지털 증거물을 수집, 분석, 보고하는 과학적인 방법입니다. 이를 통해 범죄 수사, 사건 조사, 인적사고 조사 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 디지털 포렌식에서는 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 등 다양한 디지털 기기에서 발생한 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 정보를 추출합니다. 디지털 포렌식에는 데이터 복구, 데이터 추출, 데이터 분석, 보고서 작성 등 다양한 과정이 포함됩니다. 디지털 포렌식에 대한 지식과 기술은 현재 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 범죄 수사나 사건 조사 등 다양한 분야에서 디지털 포렌식 전문가의 역할이 점차 더 중요해지고 있습니다.
[정보] 맛집 탐방 블로그 게시글 작성 가이드
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기타정보
맛집 탐방 블로그를 운영하시는 것은 멋진 일입니다! 맛집 리뷰를 작성할 때, 다음과 같은 템플릿을 고려해 볼 수 있습니다: 음식점 소개 음식점의 위치, 분위기, 인테리어 등을 소개합니다. 음식점의 특징과 특별한 메뉴를 소개합니다. 주문한 음식 주문한 음식을 소개합니다. 음식의 맛과 향, 양 등을 상세히 설명합니다. 가격 음식의 가격 대비 만족도를 평가합니다. 가격이 저렴하거나 비싼 이유를 설명합니다. 서비스 음식점의 서비스와 직원들의 태도를 평가합니다. 서비스나 직원들의 친절함, 응대 방식 등을 소개합니다. 종합 평가 음식점의 전반적인 평가를 작성합니다. 다른 사람들에게 추천할 만한 이유 등을 설명합니다. 이러한 템플릿을 활용하여 음식점 리뷰를 작성하면, 일관성 있고 효과적인 방법으로 맛집을 소개할 수 ..
[정보] ChatGPT API 사용 방법
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기타정보
chatGPT Plus는 OpenAI에서 제공하는 유료 대화형 인공지능 API 중 하나입니다. ChatGPT Plus API를 사용하기 위해서는 OpenAI에 가입하고 API 키를 발급받아야 합니다. 아래는 간단한 ChatGPT Plus API 사용 방법입니다. OpenAI API 계정 생성 및 인증서 발급 OpenAI API 계정을 생성하고, 인증서(인증키)를 발급받습니다. 인증서 발급을 위해서는 OpenAI API 페이지에서 요청을 해야 합니다. API 요청 API 요청을 보내기 위해, 필요한 HTTP 클라이언트 라이브러리를 설치하고 API 키를 설정합니다. 예를 들어 Python에서는 다음과 같이 requests 라이브러리를 이용해 API 요청을 보낼 수 있습니다. import openai impo..
[정보] 한국에서 가장 인기 있는 IT 주제(2023년)
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기타정보
한국에서 현재 가장 인기 있는 IT 주제는 계속 변하고 있지만, 현재 가장 핫한 IT 주제 중 일부는 다음과 같습니다. 인공지능(AI) 및 기계학습(Machine Learning) 빅데이터(Big Data) 및 데이터 분석(Data Analysis) 블록체인(Blockchain) 사이버 보안(Cybersecurity) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 인터넷 of Things(IoT) 모바일 앱(Mobile App) 및 모바일 개발(Mobile Development) 가상현실(Virtual Reality) 및 증강현실(Augmented Reality) 자율 주행 자동차(Autonomous Driving)
[파이썬] 소켓 프로그래밍 예제
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🐞프로그래밍
서버 측 코드: import socket HOST = '127.0.0.1' PORT = 65432 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((HOST, PORT)) s.listen() conn, addr = s.accept() with conn: print('Connected by', addr) while True: data = conn.recv(1024) if not data: break conn.sendall(data) 클라이언트 측 코드: import socket HOST = '127.0.0.1' PORT = 65432 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) a..
http 상태코드 301 302
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기타정보
HTTP 상태 코드 중 301과 302는 리다이렉션(redirect) 관련 코드입니다. 301 Moved Permanently 요청한 리소스가 새로운 URL로 옮겨졌으며, 이후로는 해당 URL을 사용해야 함을 나타냅니다. 검색 엔진 등에서는 이전 URL의 정보를 새 URL로 전달하여, SEO(Search Engine Optimization)에 영향을 미칠 수 있습니다. 302 Found 요청한 리소스가 일시적으로 다른 URL에 있음을 나타냅니다. 즉, 요청한 리소스의 위치가 변경되었지만, 이전 URL을 계속 사용해도 되는 상황입니다. 주의해야 할 점은, 301과 302 중 어느 것을 사용할지는 상황에 따라 다르게 결정해야 합니다. 일반적으로 301은 영구적인 리다이렉션에 사용되며, 302는 일시적인 리다..
챗봇 만드는 방법
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기타정보
AI 챗봇을 상용 회사를 위해 만드는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 이 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다: 챗봇의 목표와 목적을 정의합니다: 챗봇을 구축하기 전에 무엇을 달성하고자 하는지 명확한 아이디어를 가져야 합니다. 챗봇이 사용되는 목적, 해결할 문제, 비즈니스에 어떤 이점을 제공하는지 고려합니다. 플랫폼을 선택합니다: Dialogflow, IBM Watson Assistant, Amazon Lex, Microsoft Bot Framework 등 여러 챗봇 개발 플랫폼이 있습니다. 필요한 기능과 능력에 따라 가장 적합한 플랫폼을 선택합니다. 대화 흐름을 디자인합니다: 챗봇이 사용자와 가질 대화의 흐름을 설계합니다. 챗봇이 묻는 질문, 답변, 사용자 입력에 기반하여 수행할 작업을 계획합니다. 챗..
MNIST 숫자 이미지 분류 문제
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기타정보
MNIST 데이터셋은 숫자 0부터 9까지의 손글씨 이미지가 저장되어 있는 데이터셋입니다. 이를 딥러닝을 이용해 분류하는 예제입니다. 1.필요한 라이브러리를 import합니다. pythonCopy code import tensorflow as tf from tensorflow import keras​ 2.MNIST 데이터셋을 로드합니다. pythonCopy code mnist = keras.datasets.mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()​ 3.데이터 전처리를 수행합니다. pythonCopy code train_images = train_images / 255.0 test_images = te..